distribution

这个标记涉及统计分布、它们的实现和属性。

如何创建次割线分布和使用什么先验与分布？

我一直在使用以下链接用Scipy将经验分布与理论分布进行拟合。我一直在使用我的数据，发现公共分布是次割线分布。我在pymc3包中找不到发行版，因此我决定使用scipy查看一下，以了解发行版是如何形成的。我创建了...

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python statistics distribution pymc3 pymc

从预测寓言中提取置信区间

我遇到了一个问题，试图从一个预测模型中提取90/95%的置信区间，这个预测模型是由一个关键变量构建的，该变量包含4个预测模型中的5个组。主要问题是我不熟悉R是如何处理dist和hilo对象类型的。原始的tsibble结...

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r time-series distribution confidence-interval fable-r

给定N个变量和范围，生成K个随机numpy数组

我有N个变量(定义N维空间)，它们的定义范围(在给定范围内正常或均匀分布): 每个变量都由一个包含其可能的整数值的列表定义。 v1_range = [1, 2, 3, 4, 5, 6] v2_range = [10, 20, 30, 40, 50, 60] v3_range = ...

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python arrays numpy scipy distribution

张量流独立分布数学

我读过张量流中的一个函数，它重新参数化独立分布的数量来给出一个概率分布https://www。tensorflow。org/probability/api_docs/Python/tfp/distributions/Independent 不幸的是，这个问题没有足够的数学解释。有...

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tensorflow distribution probability-density tensorflow-probability

Python中拉丁超立方抽样相关矩阵的使用

我尝试在Python 3。8中考虑拉丁超立方设计中5个不同参数之间的交互作用。然而，我不知道该怎么做…… 本质上，我有一个500个模拟的初始集合，其中我只对它们的真实分布有有限的了解，就扰动了5个主要参数(所以在...

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python correlation distribution resampling

将双变量分布的值正常化为01 Python

我有一个双变量分布，它由“Int_1”Int_2的每个组的xy点生成。目的是要应用这些点并返回组之间的多变量分布。然后我想通过规范将分布值正常化，这样z值区间在0到1之间。当查看z值时，颜色的值在0。24-0。72之间。 ...

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python pandas scipy distribution

为什么mle函数不能运行较低和上限？

我试着用mle来估计负二项分布的参数。这是我的代码。 library(stats4) library(bbmle) library(MASS) b=rnbinom(n=1000, size=3, prob=0.1) LL2 <- function(size, prob) { R = dnbinom(b, size, prob,...

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r statistics distribution mle

我如何获得R的功能“fitdistcens”，以准确地将分布与经过审查和未经审查的数据混合在一起？

我需要将lognormal帕累托和广义帕累托分配给一些经验数据，这些数据是审查和未经审查的数据的组合。我尝试使用fitunk +包中的函数fitdistcens。我生成了一些人工数据，包括经过审查的数据和未经审查的数据(我的R...

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r distribution fitdistrplus

Pareto分布参数估计与Scilab，为什么我得到了这个巨大的值？

帕累托分布有两个参数(来自于log似然的最大化问题) 我试着用Scilab的参数来估计一个模拟的日志返回时间(2000个时间段)。我的代码很简单: time=[0:2000]'; dt=1/1000; dWt=rand(2000,1,'normal')*sqrt(dt); ...

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distribution tail scilab log-likelihood

我试着为distplot子集写一个for循环. 我有一个dataframe，有许多不同长度的列.(不包括NaN值) 我正试图为dist情节的子图运行a for循环，并得到以下错误: PlotlyError:Oops ！你的数据列表或ndarray应该是相同的长度. 更新: 下面是下面的一个例子: 我想在一个不同的子图中绘制每个分布. 谢谢. # # # #更新:分配图计算正确的值可能是更快更优雅的使用numpy.但是，我经常使用一个

我试着为distplot子集写一个for循环。我有一个dataframe，有许多不同长度的列。(不包括NaN值)我正试图为dist情节的子图运行a for循环，并得到以下错误:PlotlyError:Oops ！你的数据列表或ndarray应该是相同的长度...

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python pandas dataframe plotly distribution

在seaborn的一个数字中从dataframe的两列构建分布

我有一个dataframe，有两个列，我想要使用它来可视化一个值的分布。我需要他们两个来比较这些分布。我使用了这样的代码，它给了我一个数字，但我不知道如何指定每个值的名称，以便查看器可以识别每个分布在哪里...

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python matplotlib graph seaborn distribution

查询:Chisquare {stats} R包的'distribution'函数

有一些关于Chisquare {stats} R包的“分布”函数的问题 (参考链接:https://stat。ethz。ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/Distributions。html) 最初我只讨论数学问题中的分布。我知道(例如)卡方分布(Chi...

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r distribution r-package

如何在Matlab中生成随机数，使其具有良好的散点分布？

我想在Matlab中生成随机数以得到一个很好的分布但我只得到了一行。我尝试了随机(‘HalfNormal’500500)和随机(‘Binomial’50rand(11));和随机(00。1“物流”);但我只得到这样的东西: 但我需要这样的东西我该...

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matlab random distribution scatter-plot

在R中拟合beta分布

我们有一个数据集d3。时间 MV 03 注意有更多的数据点在0到1之间。我们想要适合一个beta分布，但我们发现我们应该试着适应一个零膨胀的beta分布，因为我们的数据包含零。但我们不知道该怎么做。有了这...

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r distribution beta-distribution

c + +(为什么)是std:binomial_distribution对大概率p和小n来说是慢的？

我想在c++中生成二进制分布的随机数字。速度是一个主要问题。我不知道很多关于随机数的发电机，我使用标准库的工具。我的代码看起来如下: #include <random> static std::random_device random_dev; stat...

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c++random distribution

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错说 cuoshuo.com —— 程序员的报错记录

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