conv-neural-network

卷积神经网络（CNN，ConvNet）是一类深入的、前向的人工神经网络，已成功地应用于视觉图像分析它属于[深度学习]的范畴

ValueError: Layer model expect 3 input(s)， but it received 1 input tensor.输入接收:[& lt; tf.张量'IteratorGetNext:0' shape=(无，619，2，1)

ValueError: Layer model expects 3 input(s), but it received 1 input tensors. Inputs received: [<tf.Tensor 'IteratorGetNext:0' shape=(None, 619, 2, 1) dtype=float32>] 这是我得到的完全错误。 ...

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python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

NotImplementedError: Layer ModuleWrapper在`__init__`中有参数，因此必须覆盖`get_config`.错误

我创建了一个CNN模型。我的代码的视觉处理和训练部分正在工作，但当保存模型时，我得到了我在标题中提到的错误。解决这个问题的方法是什么？编码器记录与视觉处理部分: def create_and_save_label_encoder(...

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python conv-neural-network

调整输出的CNN作为输入的timedidistributedtensorflow层

我有一个CNN模型，有一个输入形状(无30041)。这个CNN模型的最后一层是GlobalMaxPool1D，它的输出形状是(None600)。现在我想使用这个模型的输出作为LSTM层的输入。但是，除了CNN的输出之外，我还有一个新的形状输...

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python tensorflow time-series conv-neural-network lstm

一维卷积神经网络输入形状问题

我试图为数字数据集建立一个1D CNN。我的数据集有520行和13个特性。下面是代码。它给 "ValueError: Input 0 of layer sequential_21 is incompatible with the layer:: expected min_ndim=3 found ndim=2。 "完...

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python tensorflow keras conv-neural-network data-science

我们的训练/验证损失曲线很好，但测试性能受到影响

目前，我们正在进行一项从胸部x线图像中检测结核病的图像分类任务。您可以在下面看到我们的代码。我们使用0。7作为训练集，0。2作为验证集，0。1作为测试集。我们的培训和认可损失就在这里但当我们在测试数据集...

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python machine-learning deep-learning conv-neural-network transfer-learning

视频数据集

嗨，我做了一个视频帧加载器数据集，以被馈送到一个pytorch模型。我想从一个视频中采样帧但是帧应该从每个视频中均匀采样。这是我设计的课程。我想知道有没有更好的方法来加快取样过程。你有什么特别的建议吗rea...

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pytorch conv-neural-network dataloader pytorch-dataloader

张量流中的通道选择

数据集描述:每个样本被标记为两个类，有8幅灰度图像(类被标记为样本而不是图像)，形状为(100 372 28 8)。只有1或2幅图像对一个样本的分类有显著贡献，图像之间没有关系。我的解决方案是使用一个连体CNN来处理8个...

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tensorflow keras conv-neural-network

变压器模型(仅编码器)不会学习

我正在与一种变压器模型作斗争，我试图用它来进行序列分类。作为“嵌入”，我使用CNN预处理器的输出。代码如下: def generate_transformer_model(d_model=512, seq_len = 5, ...

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python tensorflow deep-learning conv-neural-network transformer

InvalidArgumentError: Conv2DCustomBackpropInput: out_backprop的大小与训练UNet时计算的大小不匹配

我有一个U-Net构造如下。然而，当我试图将我的数据纳入u-net时，我得到以下错误: Conv2DCustomBackpropInput: Size of out_backprop doesn't match computed: actual = 8, computed = 24 spatial_dim: 1 input:...

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tensorflow keras deep-learning conv-neural-network image-segmentation

我如何进一步改进这个模型(自动编码器)？

这是我第一次实现图像聚类的自动编码器，我是CNN的新成员。我试图理解它是如何工作的，并通过使用图像测试模型来学习。这是我的模型，我想知道我在这里做错了什么，或者你有什么建议可以改进这个模型。 input =...

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image-processing conv-neural-network autoencoder

ValueError:发现样本数量不一致的输入变量:[853，854]

我正在做一项分类工作。我得到了这个错误: ValueError:发现样本数量不一致的输入变量:[853 854]。 854是y_pred的大小，853是y_true的大小。我不知道为什么y_true的大小和y_pred的大小不一样。尽管validation...

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python keras deep-learning conv-neural-network prediction

ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected min_ndim=3， found ndim=2.收到完整形状:[None， 2]

这是我的代码块: x_train = [] def preprocess_dataset(batch_size, normalize=True): #first accessing RSSI columns to train x-axis col_list = [0, 1] trainX_data_frame = pd.read_csv('/ho...

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python pandas regression conv-neural-network tensorflow2.0

创建一个CNN，内核是1xD，其中D是在MxD矩阵上垂直滑动的列数？

我尝试在Pytorch中创建一个CNN，它有一个内核，可以在2D图像上垂直滑动1xD内核，所以输出应该是mx。就像在CNN卷积图像的每一行，然后为每一行产生一个单独的值。另外，如果能够从1xD更改为NxD(其中N是预定义的行...

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pytorch conv-neural-network

在vgg19中冻结前几层时出错

import tensorflow as tf from tensorflow.keras import Sequential,Model from tensorflow.keras.layers import Dense,Dropout,Flatten,BatchNormalization,Conv2D,MaxPool2D from tensorflow.keras.applica...

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python tensorflow deep-learning conv-neural-network vgg-net

为什么NN预测不好？

请帮助我理解为什么预测不能正确工作时，火车测试精度是0。97。从数据还是从网络应该改变？输入数据为32，500(5个手势6500个图像)640*480像素的RGB图像。数据集图片加载并调整大小IMG_WIDTH = 100 IMG_HEI...

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python tensorflow computer-vision conv-neural-network tensorflow2.0

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错说 cuoshuo.com —— 程序员的报错记录

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